“eascy”指的是電動、自動、共享、互聯(lián)以及逐年更新。

智能手機問世以來，如果某種技術能提升消費者生活的簡易度，則即使其十分復雜，價格高昂，也擋不住客戶們的追捧熱情。換句話說，用戶們都很看重方便性和簡便性。這些核心價值觀使得汽車成為20世紀最具典型性的技術文化項目。現(xiàn)在是時候將這些屬性納入到今天以及明天的技術和社會背景下了。

汽車行業(yè)有機會塑造這個基本性的重組過程。當制定策略和商業(yè)模式時，企業(yè)不應只考慮直接的產品買主，而應涵括運輸問題所影響的所有用戶和群體。汽車早已從一件技術性的商品轉化成社會性商品：可以確保我們的個人出行和社會參與，塑造著我們的城市和地貌，并且構建著我們的時間和空間思維結構。

正因如此，普華永道對整個汽車行業(yè)進行了重新思考，并總結出一份深度報告，車云對其進行了整理，值得你靜下心來讀完。——編者按

汽車行業(yè)將充分實現(xiàn)eascy未來汽車將是電動的、自動的、共享的、互聯(lián)的以及逐年更新的，簡言之，“eascy”。

因為電動化，所以向環(huán)境中排放的廢氣和噪音將減少。

因為自動，所以可以節(jié)省個人時間和空間。

用戶不再需要駕照，所以適用范圍更廣。

因為不再需要直接購買，而是分次購買使用，因此更加便宜。

汽車行業(yè)面臨著前所未有的變化，會對行業(yè)和用戶產生深遠的影響。因此，本文將在時間、容量和復雜性方面對汽車行業(yè)的基本重組進行預測。

基于研究結果，本文將分析用戶的出行行為會產生何種變化，并帶來何種影響。在詳細分析前，我們首先要了解電動、自動、共享、互聯(lián)以及逐年更新的準確含義：

電動：如果沒有驅動機制的電氣化，那么個人交通的零排放幾乎就不可能實現(xiàn)了。首先，有本地組件的問題—汽車現(xiàn)在只會排放含量超低的有害物質、灰塵和噪音。而且，“零排放”似乎將是一個全球性倡議：車輛充電所用的電力資源將來自于可再生能源，以確保碳中和的出行。

自動：人工智能、機器學習和深層神經網(wǎng)絡等領域的快速進展，使得最近還似乎是空想烏托邦的事情不再沒有可能—即自動車輛的研發(fā)，即使在復雜的交通狀況下也無需人工干預。這將完全顛覆個人出行平臺的應用。就在幾年前還是不可想象的應用情境，如今已層出不窮。

共享：幾年來，許多大城市均已構建了拼車設施。雖然目前這些通常是作為試點項目或公民計劃，但是隨著自動車輛的推出，共享概念將逐漸實現(xiàn)經濟可行性。我們將不再需要搜索周邊地區(qū)的共享車輛：而只需通過方便的“隨需應變”服務預定車輛，無論自己身處何處。

互聯(lián)：“eascy”的第四個維度是車輛與外部世界的聯(lián)網(wǎng)，稱為“聯(lián)網(wǎng)汽車”概念。這個術語實際上涉及兩個概念。一方面，它適用于Car2Car和Car2X通信，即車輛與其他車輛或交通基礎設施（如交通信號燈）之間的聯(lián)網(wǎng)。另一方面，該術語也涵蓋車內乘客與外部世界的聯(lián)網(wǎng)。未來，乘客將能夠在車輛行駛途中通訊、工作、上網(wǎng)或使用多媒體服務。

逐年更新：電動、自動、互聯(lián)和共享等發(fā)展主題將促進汽車行業(yè)創(chuàng)新速度的顯著提升。該行業(yè)內一直普遍的五至八年的車型周期可能很快就會成為過去。相反，車型的范圍將會逐年更新，以整合最新的硬件和軟件開發(fā)成果。自然而然，由于購買成本高，客戶們并不想每年都購買一輛新車，因此縮短的創(chuàng)新周期將主要通過定期更新共享車輛而進入市場。

從用戶的角度來看，這五個維度可帶來廣泛的效益。所有預測均表明，車輛駕駛的簡便性、安全性、經濟適用性和舒適性均會顯著提升。同時，個人出行解決方案的變革將會促使汽車行業(yè)進一步實施改造。

重點是現(xiàn)有汽車保有量和新車銷量。最終，這兩個變量決定著汽車生產的價值鏈，因此對于制造商和供應商的未來業(yè)務模式具有同等至關重要的作用。在研究中將集中關注全球三個最大的汽車市場，即歐洲、美國和中國。

這項研究從用戶出發(fā)，構建未來市場發(fā)展模型?？赏ㄟ^三個外部因素、三個建模結果和三種含義描述行業(yè)的重新定位狀況。

外部因素

我們的出行習慣將會改變：我們的出行行為將得到徹底改變。一旦法律問題得到澄清解決，主要技術障礙得以克服，那么整體道路交通方面的共享和自動比例將會大幅上升。我們預測，到2030年，超過三分之一的行駛里程將已涉及共享概念。同時，用戶行為將愈加接近自動出行。在這方面，普華永道Autofacts又根據(jù)行駛里程，計算出到2030年，這一比例甚至可能會上升到40%。預計歐洲和美國的發(fā)展速度將大致平行。而相比之下，中國的共享和自動出行的滲透速度將超越西方世界。這可能使得中國成為汽車行業(yè)轉型的領先國家。

更多人的出行里程將延長：由于人口數(shù)據(jù)的增長以及出行需求的提高，車輛行駛里程將不斷增加。同時，考慮到車輛駕駛簡便性、安全性和經濟適用性的提升，整體出行趨勢將朝著個人出行的方向強勢發(fā)展。此外，個人交通可能會成為過去壓根沒有出行機會的人群的一個絕佳方案，例如，身有殘疾的人群。最后一個因素是由于自動車輛導致車位可能不會坐滿，從而造成里程數(shù)的增加。因此普華永道Autofacts預測到2030年，歐洲的個人里程估計增長 23%至5.88萬億公里。預測美國將實現(xiàn)24%的增長，而中國達到183% 。

未來汽車的使用強度將顯著提升：較之當前的傳統(tǒng)車輛使用，未來的自動性，尤其是共享自動性車輛在容量方面將實現(xiàn)重大改進。因此，年里程將大幅上升。由此，汽車置換速度將會顯著提升，雖然其有效的生命里程將增加。未來車輛生命里程將增加這一假設與自動和互聯(lián)駕駛會導致事故降低這一優(yōu)勢密切相關。保養(yǎng)和維修成本將會下降，而事故率的降低也意味著車輛可行駛的里程數(shù)會大大提升。

建模結果

某些市場的車輛保有量將大幅下跌：根據(jù)車隊利用率的上升，未來所需車輛的數(shù)量將下降。普華永道Autofacts預測，到2030年，歐洲的汽車保有量將從當前2.8億輛多一點減至約2億輛，減幅將超過25%。我們預計美國汽車保有量將減至2.12億輛，減幅22% 。由于中國的市場情況有所不同，雖然利用率提高，但其保有量可能還會同期增長近50%，達到2.76億輛。

汽車銷量還會持續(xù)上升：盡管保有量下降，但汽車銷量將明顯增加。傳統(tǒng)車輛將長時間滯留在保有量中。而相比之下，自動性，尤其是共享自動性車輛將會頻繁變革，導致銷量的提升。在轉型期間，整個歐洲的新車銷量將提升34% ，從大約1800萬量增至2400多萬輛。

普華永道Autofacts預測到2030年，美國的新車銷量大概會達到近2200萬輛，增長20% 。對于中國而言，預測銷量將達到3500萬輛，增長超過30%。

自動駕駛和電動化相輔相成：駕駛自動性（即所謂的自動駕駛）最初將主要限于一些范圍比較窄的具有地理限制的地區(qū)，最有可能是內陸城市和高速公路。這是因為自動性和電動化這兩個維度是相輔相成的。例如，自動駕駛車輛明確要求使用電動駕駛，因為“內陸城市”使用案例通常僅針對這一場景。其中一個例子是使用感應式充電的自動充電過程。這兩種維度的相互影響可實現(xiàn)積極的整體效果。因此到2030年，歐盟的新車銷售中，純內燃機可能將會出現(xiàn)很少的個位數(shù)占比。在這種情境下，屆時超過55%的新車將實現(xiàn)完全電動化。40%的新車將仍然采用結合內燃機的混合驅動技術。

啟示

研發(fā)投資的快速重新分配：已經很顯然，汽車行業(yè)將開始壓縮產品范圍投入。在《全球創(chuàng)新1000強研究》的框架中，普華永道思略特計算出，到2020年，該領域的投資就將下降19%。但是，這并不一定是不好的征兆。研究最后得出的總體結論表明，將研發(fā)預算投資于軟件解方案而非產品范圍的企業(yè)，較之其他競爭對手，已顯現(xiàn)出更強勁的增長。

該圖也表明了制造商和供應商需采取的發(fā)展方向。除特斯拉外，尚無任何一家汽車行業(yè)問鼎全球最具創(chuàng)新性企業(yè)前十（不過有五家位列第11至20名之間），雖然研發(fā)支出最高的是一家德國的汽車制造商。總體而言，2015和2016年間汽車行業(yè)的研發(fā)支出下降了4%，這個時期最為顯著的特征就是數(shù)字創(chuàng)新和轉型。

2020 年和 2025 年之間將確定長期發(fā)展結構：特別是2020年和2025年之間，制造商和供應商將不得不在應對利潤下跌的同時，大力投資以客戶為中心的創(chuàng)新。傳統(tǒng)汽車制造商將不得不考慮自身準備在出行服務商投資多少資本，以抵消其核心業(yè)務的潛在縮減。同時，新車銷量的上漲也需要制造商們追加必要“硬件”的產能投資，執(zhí)行靈活可擴展概念的企業(yè)將能夠發(fā)揮積極的作用，自2025年后引領行業(yè)未來的發(fā)展。

未來商業(yè)模式涵蓋汽車銷售和運營：未來，僅僅關注汽車產量和銷量還將遠遠不夠。制造商和供應商需重新考慮他們的商業(yè)模式，以管理“eascy”模型五個維度的變化。出廠交付將不再是汽車價值鏈的最后一個環(huán)節(jié)，該價值鏈將延伸至車輛整個生命周期內的各類使用，直至車輛的最后回收。汽車行業(yè)的客戶和目標群體將不再僅限于車輛的直接買家，而覆蓋到所有產品用戶，私有和共享使用模型。品牌體驗所支撐的與每位客戶之間基于軟件的直接交互將在整個客戶關系生命周期外進一步擴展收益。

焦點在于用戶

不同的出行使用：如果制造商和供應商將他們的業(yè)務模式進一步拓展，以涵蓋“運營”要素，則該行業(yè)的傳統(tǒng)目標數(shù)據(jù)，即汽車銷量和汽車保有量的重要性將削弱。即便如此，企業(yè)仍然需要了解這兩種數(shù)據(jù)在未來幾年會發(fā)生怎樣的變化，這一點至關重要。因此，普華永道開發(fā)的數(shù)學模型，對五大“eascy”維度進行量化的首個模型，將從用戶（“角色”）開始。通過對 用戶行為建模，可以計算個人里程，從而計算特定市場的整個汽車行駛里程。在此基礎上預測汽車保有量和汽車銷量時將實現(xiàn)更大的確定性。