2020年以前的挑戰(zhàn)

汽車廠商紛紛把2020年作為無人駕駛汽車量產(chǎn)的元年，要實現(xiàn)這個目標，未來四年尚有亟待解決的若干挑戰(zhàn)。

首先是量產(chǎn)制造。汽車是集人類智慧之大成的最龐大的系統(tǒng)工程之一。一輛傳統(tǒng)的汽油車的零件數(shù)量為七八千個，電動車雖然極大簡化了汽車的結(jié)構，但也要有五六千個零件。團隊經(jīng)驗、設計周期和成本控制等問題，是車商、尤其是新興車商必須要克服的障礙。當然，新入者往往傾向于外包生產(chǎn)的輕資產(chǎn)模式，某種程度上可以加快解決的速度，但依然是繞不過去的。

其次是核心器件。包括自動駕駛汽車相關的雷達、攝像頭等設備的持續(xù)改進；算法和路線安排的更加優(yōu)化；計算機視覺和人工智能技術繼續(xù)改進以及3D高清實時地圖體系的建立。

還有，自動駕駛汽車組成的車聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)的分支，必須在大規(guī)模上路之前，很好地解決安全、隱私和自治等關鍵問題。

最后，相關的法律也需要配套和完善。應該說，自動駕駛機車的出現(xiàn)，徹底改變了人類的交通系統(tǒng)，給我們帶來了前所未有的便利和極大的想象空間，也帶來了法律和道德方面新的挑戰(zhàn)。

本文作者李立偉先生（自稱“老麥”）現(xiàn)任青云創(chuàng)投管理合伙人和青云智慧技術創(chuàng)新基金主管合伙人，他在物聯(lián)網(wǎng)、機器人、人工智能、電動車、新材料和VR/AR等領域擁有愈20年風險投資經(jīng)歷，支持了若干企業(yè)成功實現(xiàn)IPO或并購。在加入青云創(chuàng)投之前，他曾經(jīng)是國際知名投資機構凱鵬華盈（KPCB）中國基金合伙人。李立偉畢業(yè)于清華大學計算機科學系，并獲得加拿大滑鐵盧大學的電子工程系碩士學位。他還將在《財富》中文網(wǎng)陸續(xù)發(fā)布關于人工智能等話題的精彩文章。