具體看，更多的媒體通過眾籌得到資助，西班牙新聞網(wǎng)站EI Espanol在不到兩個月時間內(nèi)通過眾籌籌得340萬美元資金。歐洲一些新興媒體，如荷蘭的De Correspondent和德國的Germany’s Krautreporter也都通過眾籌得到百萬級的資助。英國《衛(wèi)報》通過眾籌，廣泛在全球吸納會員。在下圖的廣告中，《衛(wèi)報》寫著，如果您閱讀《衛(wèi)報》，就請加入《衛(wèi)報》。

有的媒體通過創(chuàng)新內(nèi)容付費模式增加收入多樣性。2016年初，Blendle付費閱讀平臺將在美國登陸。該平臺創(chuàng)新訂閱方式，讀者按照文章付款，一歐元一篇，看了文章如果對內(nèi)容不滿意可以退款。以文章為計費單位可以吸引不少不愿全年訂閱的用戶。

手機時代，更無縫的用戶體驗以及便捷的支付，這都為傳統(tǒng)媒體在提供類似服裝時尚、禮品導(dǎo)購、商品評價這樣的商業(yè)內(nèi)容上找到了新的機會。

2016年，傳媒業(yè)將繼續(xù)著思維的轉(zhuǎn)變，即從吸引閱讀到黏住用戶。調(diào)查中，超過一半的出版商認為提高用戶對產(chǎn)品和內(nèi)容的黏性將是2016工作的重點。

英國英國廣播公司BBC、英國《金融時報》等許多大出版商和媒體都在投入力量以更好地分析用戶數(shù)據(jù)，提高用戶黏性。76%的受訪者認為，媒體要提高分析用戶數(shù)據(jù)的能力。2/3的受訪者使用Chartbeat:網(wǎng)站實時統(tǒng)計服務(wù)來提供用戶的實時反饋。15% NewsWhip了解媒體內(nèi)容在社交平臺上的傳播情況。45%的媒體和出版商使用自己開發(fā)的平臺了解內(nèi)容的傳播情況。

2016年，還有一些新聞趨勢值得關(guān)注：

1.內(nèi)容應(yīng)用的回歸

忠實的用戶越來越成媒體收入的重要來源。而在手機時代，相比于開放的移動互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)容App具有幾點優(yōu)勢：①可以防止廣告被屏蔽；②App內(nèi)容和網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)碼的通暢；③App的網(wǎng)絡(luò)速度優(yōu)勢；④App的消息推送功能。

2.合作與抱團的重要性

平臺網(wǎng)絡(luò)國際化和手機內(nèi)容個性化所產(chǎn)生的復(fù)雜情況不是一家媒體所能獨立應(yīng)對的。合作成為主流?！逗辗翌D郵報》與12多個國家的當?shù)孛襟w、Buzzfeed新聞聚合網(wǎng)站、美國科技博客、數(shù)字媒體創(chuàng)業(yè)公司、在線新聞平臺Business Insider以及《紐約時報》建立了合作關(guān)系。

目前，技術(shù)革新、時代變化速度加快，內(nèi)部的創(chuàng)新有時已來不及應(yīng)對。所以德國最大出版集團Axel Springer就通過與NowThis合作提升自己的短視頻業(yè)務(wù)；日經(jīng)新聞通過收購金融時報提升在全球的影響力。

傳統(tǒng)媒體和出版商也開始意識到與臉書、谷歌這樣的科技巨頭合作的重要性。他們雖然做不了朋友，但2015年顯示出彼此的友好傾向：比如說臉書重新規(guī)劃文章的變現(xiàn)模式，閱后即焚應(yīng)用鏈接深度報道，谷歌啟動在線新聞業(yè)實驗項目等。這些合作為的是讓優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容得以繼續(xù)生產(chǎn)，這一點是傳統(tǒng)媒體和科技巨頭都希望看到的。

3.重實用性和原創(chuàng)性

2016年，那些回答和解決實際問題的原創(chuàng)新聞將得到長足發(fā)展。例如，英國大選時《衛(wèi)報》回答讀者的“大衛(wèi)·卡梅倫有多高？”；或者是一些諸如到哪吃，到哪就學(xué)，如何掙錢這樣的“實用貼”。

提高原創(chuàng)性也成為一些聚合網(wǎng)站追求的目標，新聞聚合網(wǎng)站Buzzfeed意識到內(nèi)容轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去沒有太大價值，于是重金投入到原創(chuàng)新聞之中。

對于實用和原創(chuàng)的倚重對業(yè)界提出一個新的課題：除了點擊量、讀者閱讀時間，如何量化文章的實用和價值？

4.機器新聞

目前，傳媒新技術(shù)大都集中在新聞內(nèi)容的傳播而不是生成。但隨著模式識別、自然語言生成技術(shù)的進步，技術(shù)已可以創(chuàng)作新聞。

Automated Insights和Narrative Science公司設(shè)計的軟件已應(yīng)用到為美聯(lián)社撰寫收益報告，為雅虎創(chuàng)作體育比賽新聞。測試表明，對于一些簡單的新聞，讀者無法區(qū)分是機器寫的還是記者寫的。

用來收集數(shù)據(jù)和信息的傳感器、相機、無人機等機器將改變新聞采編，特別是對于一些氣象、交通、以及社交媒體上的區(qū)域新聞。相信不久的將來，機器人將實現(xiàn)根據(jù)不同的消息來源撰寫新聞。我們也將看到機器像幫助鋼鐵俠一樣幫助記者：自動提供事實材料、引用以及背景資料幫助記者撰寫新聞。