谷歌目前正在通過成千上萬臺(tái)電腦試圖打造自己的“人工大腦”，該公司希望通過這一研究改善旗下語音和圖片搜索服務(wù)。與此同時(shí)，社交巨頭Facebook也同樣不甘示弱的在利用神經(jīng)學(xué)理論試圖改善自己的大數(shù)據(jù)處理問題。不過，這真的就意味著仿人類大腦芯片的時(shí)代即將到來嗎？

事實(shí)上，早在上世紀(jì)50、60年代，當(dāng)時(shí)的技術(shù)專家就曾試圖模仿人類大腦結(jié)構(gòu)打造出一臺(tái)真正意義上的智能機(jī)器。當(dāng)時(shí)這一理念被人們稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（neural networking），不過人們針對(duì)這一領(lǐng)域的研究最終還是淡出了歷史舞臺(tái)。然而，這一理論似乎現(xiàn)在大有卷土重來之勢，并有望徹底改變現(xiàn)代電腦硬件的設(shè)計(jì)模式。

據(jù)悉，高通公司目前正在研發(fā)一系列模擬人類大腦的計(jì)算機(jī)芯片。據(jù)高通產(chǎn)品管理總監(jiān)薩米爾-庫曼（Samir Kumar）透露，這些芯片最終將被用于支持Siri和Google Now等語音助理、控制機(jī)器人四肢、作為無人汽車導(dǎo)航和遙控?zé)o人機(jī)等用途。

然而，美國《紐約時(shí)報(bào)》（The New York Times）在不久后便撰文對(duì)這一消息潑了一盆冷水。該報(bào)在文章中寫道，即便高通真的在2014年發(fā)布這種電子芯片，我們恐怕也無法看到任何配套的硬件設(shè)備。

對(duì)此，庫曼回應(yīng)道：“我們正準(zhǔn)備尋找一小部分精選合作商代工我們的硬件架構(gòu)，并使其成為現(xiàn)實(shí)。但現(xiàn)在，這些硬件結(jié)構(gòu)還是仿真的，并不是真正的芯片?！?

高通在去年10月首次推出了這類芯片，其首款被命名為“Zeroth”。據(jù)了解，這一名字稱源于現(xiàn)代美國最著名的科普作家、科幻小說家、文學(xué)評(píng)論家艾薩克-阿西莫夫（Isaac Asimov）的機(jī)器人學(xué)第零定律，即“機(jī)器人不會(huì)傷害人類，也不會(huì)允許人類傷害它們”。

需要指出的是，Zeroth芯片基于一款與現(xiàn)有電腦硬件架構(gòu)有著巨大區(qū)別的全新硬件結(jié)構(gòu)。同人類大腦結(jié)構(gòu)類似，Zeroth由數(shù)十億個(gè)協(xié)同工作的神經(jīng)細(xì)胞組成。庫曼表示：“雖然人腦處理速度比計(jì)算機(jī)慢很多，但這款芯片在某些領(lǐng)域的計(jì)算速度比普通計(jì)算機(jī)更快、更高效，因?yàn)樗茉谕粫r(shí)間內(nèi)完成多次運(yùn)算?！?

除此之外，庫曼還透露稱“如今的超級(jí)計(jì)算機(jī)在解決復(fù)雜問題之前首先需要人們將復(fù)雜的問題分解成多個(gè)小問題，然后才能開始‘解答’（計(jì)算）。但人腦卻可以在無需多余步驟的前提下解決復(fù)雜問題，比如說出一個(gè)物品的名字等”。

毫無疑問的是，這類智能芯片的最終目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)，從而使計(jì)算機(jī)在無需指導(dǎo)的情況下完成任務(wù)。從理論上來說，只要有足夠的環(huán)境線索（environmental clues）和反饋，這些計(jì)算機(jī)就能夠自己處理任務(wù)。舉例來說，高通曾通過告知機(jī)器人應(yīng)該在哪個(gè)方格上行走的方式訓(xùn)練機(jī)器人來在某一空間內(nèi)自由行走。

在高通內(nèi)部，他們通常將Zeroth稱為“神經(jīng)處理單元”（neural processing units）或NPU，但這并不是人們在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的唯一選擇。據(jù)悉，谷歌正試圖用現(xiàn)有圖形處理單元（即GPU）打造出一個(gè)巨型大腦，而這些芯片最初是被用于運(yùn)行高端視頻游戲的。

事實(shí)上，高通更希望Zeroth芯片能夠彌補(bǔ)其它處理器的不足，而不是取代后者存在的必要性。就像普通家用電腦可能同時(shí)存在CPU和GPU一樣，庫曼相信未來的電腦和智能手機(jī)也可能同時(shí)擁有三個(gè)處理器。

但顯而易見的是，以上的這一設(shè)想恐怕還不會(huì)在短期內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。