據(jù)SlashGear網(wǎng)站報道，無人駕駛出租車能對環(huán)境排放量產生巨大影響。一項新研究稱，與個人擁有汽車相比，無人駕駛出租車能把環(huán)境排放量削減多達90%。盡管無人駕駛汽車項目主要關注的是安全性和便利性，勞倫斯伯克利國家實驗室研究團隊關注的則是每英里的溫室氣體排放量。他們發(fā)現(xiàn)，如果更智能的出租車系統(tǒng)能考慮出租車需要運送的乘客數(shù)量這一因素，行駛會更加環(huán)保。

首先，研究人員研究了能被個人“叫來”使用的公共無人駕駛汽車取代個人擁有汽車對削減排放量的影響。研究團隊假設在2030年能建立起這樣的系統(tǒng)，通過計算得出，與個人擁有的混合動力汽車相比，電動無人駕駛汽車能把排放量削減63%-82%。

研究表明，與當前以汽油為動力的汽車相比，排放量削減的幅度會更大，甚至高達90%。

SlashGear稱，盡管未來數(shù)年燃油效率的提升無疑會改變排放水平，但對排放量影響明顯的一個因素是使載客汽車“大小合理化”。事實上，勞倫斯伯克利國家實驗室的研究表明，在預測的削減的排放量中，約半數(shù)與更好地使車輛與乘客數(shù)量匹配有關。

更智能的出租車調度系統(tǒng)，不會每次都派遣一輛4或5座汽車，而是了解乘車的乘客數(shù)量，以及對行李倉大小的要求，然后派遣一輛合適的汽車。

研究團隊得出結論稱，即使到2030年只有5%的汽車銷售轉化為無人駕駛出租車，每年就可以節(jié)約700萬桶燃料油。另外，每年的二氧化碳排放量將減少210萬-240萬噸。

SlashGear指出，事實上，使載客汽車“大小合理化”結合拼車，環(huán)境排放量削減幅度可能更大。只要將10%的單人乘車改為兩人拼車就能將總行車里程減少逾3%，盡管要求一輛更大一些的汽車，但能耗還是會有所降低。

研究人員現(xiàn)在計劃研究如何設計這樣的無人駕駛汽車，以及在城市地區(qū)部署這樣的車隊對基礎設施的要求。

打車服務Uber在與卡內基梅隆大學合作研究無人駕駛出租車，谷歌也在調查把其無人駕駛汽車研究用于公眾可使用的公共車隊的方法。

在傳統(tǒng)汽車廠商中，尼桑一直在討論利用小規(guī)模部署的無人駕駛Leaf汽車在社區(qū)之間運送乘客的方案。一種可能性是，老年人可以依靠這樣的車輛在退休社區(qū)之間穿梭。