“如果沒有人的支撐，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）就無法實(shí)現(xiàn)。以人為中心，力爭實(shí)現(xiàn)包括隱性知識在內(nèi)的數(shù)據(jù)連接方式，才是日本式的制造業(yè)IoT”。IndustrialValueChainInitiative（IVI）理事長、法政大學(xué)設(shè)計(jì)工學(xué)系教授西岡靖之如此說道。據(jù)其介紹，通過由人來介入數(shù)據(jù)的收集和分析，而不是隨意進(jìn)行收集，可以發(fā)揮日本制造業(yè)IoT的優(yōu)勢。 

IVI是成立于2015年6月的團(tuán)體，目的是探討靈活應(yīng)用IoT來構(gòu)筑制造業(yè)的新合作形態(tài)。由以制造業(yè)為主的30多家企業(yè)以實(shí)現(xiàn)“聯(lián)網(wǎng)工廠”為目標(biāo)聚集而成。IVI提出了與提出工業(yè)4.0概念的德國等歐美國家不同的IoT概念，那就是“以人為中心的IoT”。西岡在2015年7月6日于東京舉行的“FACTORY 2015 Summer”上登臺發(fā)表演講，介紹了IVI力爭實(shí)現(xiàn)的日本制造業(yè)IoT。 

融入現(xiàn)場的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和知識 

以人為起點(diǎn)是什么意思呢？西岡表示，“雖說是IoT，但其實(shí)并不是所有信息都能變成有用的數(shù)據(jù)。要變成有用的數(shù)據(jù)，需要由人類來甄別。人類的作用是對其賦予意義，比如在什么時(shí)機(jī)發(fā)送什么數(shù)據(jù)。人類如何管理數(shù)據(jù)非常重要”。提起IoT，往往會使人聯(lián)想起通過人工智能技術(shù)或數(shù)據(jù)采掘工具來分析從工廠收集的大數(shù)據(jù)。但“除了這種形態(tài)之外，作為一種補(bǔ)充方式，‘現(xiàn)場員工的視點(diǎn)’也非常重要”。也就是說，不僅要通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行全力分析，還可以通過運(yùn)用現(xiàn)場擁有的知識和經(jīng)驗(yàn)，使IoT變得更有效率。 

據(jù)西岡介紹，要在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)日本獨(dú)特的IoT，關(guān)鍵在于對企業(yè)之間的競爭與合作的界限進(jìn)行定義。不過，二者的界限單靠一家公司來探討研究是無法得出結(jié)論的。實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)工廠時(shí)，成員企業(yè)要在討論過程中弄清楚哪些范圍是自己的機(jī)制，哪些又是與其他公司具有共同點(diǎn)的通用機(jī)制，這是IVI的重要職責(zé)之一。西岡表示，IVI打算在討論過程中找出相關(guān)課題，在推敲多種意見的同時(shí)弄清楚共通部分，并對競爭和合作的界限加以定義。 

目標(biāo)是“寬松的標(biāo)準(zhǔn)” 

關(guān)于IVI的具體活動(dòng)，該團(tuán)體將制定用來實(shí)現(xiàn)工廠聯(lián)網(wǎng)的“參考模型”。“由熟悉現(xiàn)場業(yè)務(wù)的人討論業(yè)務(wù)的執(zhí)行方法，從設(shè)備管理、工序管理及質(zhì)量管理的具體實(shí)例中找出共通課題，基于場景來考慮可以利用IoT實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)，并制作出參考模型”（西岡）。據(jù)介紹，參考模型只是共通部分的模型，因此可以防止IoT中令人擔(dān)憂的技術(shù)泄露問題。 

關(guān)于此時(shí)參考模型的應(yīng)有形態(tài)，“力爭實(shí)現(xiàn)‘寬松的標(biāo)準(zhǔn)’”。原因是如果參考模型過于嚴(yán)格的話，就無法使用各公司培育的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)了。IVI認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)自定義余地較大的“寬松標(biāo)準(zhǔn)”之后，就可能會成為用以發(fā)揮各公司的優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)工廠聯(lián)動(dòng)的參考信息。因此，“在不同情況下，聯(lián)網(wǎng)方式也不一樣，雖然不可能像插件（Plugin）那樣，但無需像原來一樣花費(fèi)巨額成本就能實(shí)現(xiàn)‘聯(lián)網(wǎng)工廠’”