機(jī)器自相控制管理、自動(dòng)化與自優(yōu)化大大強(qiáng)化了資源的有效利用，從而打破傳統(tǒng)工廠集中控制的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。在自動(dòng)生產(chǎn)前提下，具有高效和節(jié)能優(yōu)勢(shì)的微型反應(yīng)器、微型生產(chǎn)裝置將得以充分利用(細(xì)化生產(chǎn)規(guī)模)。例如，龐大數(shù)量的微型反應(yīng)器(Micro Reactor)可以取代單個(gè)大體積反應(yīng)器，這樣做的優(yōu)勢(shì)是微量反應(yīng)相比大范圍粗糙接觸反應(yīng)將進(jìn)行得更加徹底，更加高效，降低投入、減少浪費(fèi)，提高生產(chǎn)力。同時(shí)，細(xì)化生產(chǎn)規(guī)模還可以讓生產(chǎn)更快地適應(yīng)市場(chǎng)，根據(jù)市場(chǎng)需求量精確地調(diào)整生產(chǎn)量，最大程度消除生產(chǎn)過(guò)剩。另一方面，人機(jī)交互的遠(yuǎn)程化和分散化也方便用戶更近地參與生產(chǎn)，使得訂單更加精確，并可以根據(jù)用戶自定義參數(shù)而進(jìn)行調(diào)整，變得富有個(gè)性化。相信不久的將來(lái)，人們便可以通過(guò)APP客戶端選擇模型或輸入簡(jiǎn)易的構(gòu)建程式來(lái)生產(chǎn)符合自己訂制的產(chǎn)品。

　　最終，生產(chǎn)規(guī)模細(xì)化和精確生產(chǎn)，促使大型工廠將轉(zhuǎn)化為更多更加靈活的小型自控工廠。借助網(wǎng)絡(luò)和云技術(shù)則可以實(shí)現(xiàn)跨越地區(qū)對(duì)這些散布開(kāi)來(lái)的不同工廠進(jìn)行生產(chǎn)同步調(diào)整，這樣的跨越甚至是可以跨越國(guó)家界限和公司界限的，工廠內(nèi)部不再集中大量的工人，員工也可以分散在世界各地直接根據(jù)自己的權(quán)限對(duì)工廠進(jìn)行操作。這些新的“無(wú)人作業(yè)工廠”被稱為智能工廠(Smart Factory)和全球工廠(Global Factory)。笨重臃腫的集中控制被靈活精準(zhǔn)的智能自控取代，生產(chǎn)集中轉(zhuǎn)為生產(chǎn)分散，生產(chǎn)資料重新分配并帶來(lái)了社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)產(chǎn)業(yè)資源比重的調(diào)整。

　　工業(yè)革命4.0對(duì)各行業(yè)會(huì)產(chǎn)生不同影響

　　隨著新技術(shù)的到來(lái)，新行業(yè)和新技能人才將會(huì)分配得到部分社會(huì)資源，并逐漸增大持有比重，相對(duì)成熟的行業(yè)將慢慢衰退，而后維持剩余持有資源的平衡。

　　其中，二次工業(yè)革命誕生的產(chǎn)業(yè)如電力、化工、冶煉等行業(yè)，其發(fā)展在信息革命中到達(dá)頂峰，而在智能生產(chǎn)時(shí)代將逐漸減小社會(huì)產(chǎn)業(yè)比重。需要說(shuō)明的是，社會(huì)產(chǎn)業(yè)比重并不與其社會(huì)重要性成正相關(guān)，例如農(nóng)業(yè)(包括漁林牧)作為人類社會(huì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)無(wú)論在任何時(shí)代其重要性都不言而喻，但隨著社會(huì)多元化和生產(chǎn)力發(fā)展，農(nóng)業(yè)在社會(huì)工作的占比越來(lái)越小。同理，能源及基礎(chǔ)工業(yè)隨著人類社會(huì)上層建筑的升級(jí)會(huì)占有越來(lái)越少的社會(huì)比重，其社會(huì)位置也逐漸趨向于工業(yè)革命之后農(nóng)業(yè)和手工業(yè)所處的位置。

　　這樣的轉(zhuǎn)型必然導(dǎo)致基礎(chǔ)工業(yè)原從業(yè)人員流向新興領(lǐng)域，留下少部分人繼續(xù)從事本行業(yè)工作，以分食和平衡新行業(yè)和現(xiàn)有行業(yè)結(jié)構(gòu)重組帶來(lái)的社會(huì)財(cái)富比重變化。不過(guò)，從原有行業(yè)中脫離并不意味著增加社會(huì)就業(yè)壓力或者社會(huì)負(fù)擔(dān)，因?yàn)橘Y源重組本身就帶來(lái)了新的契機(jī)，部分人或許會(huì)因?yàn)樯鐣?huì)分工重新洗牌而獲得更好條件。因此，學(xué)習(xí)新技能并積極完成轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者應(yīng)具備的心態(tài)。下文將推測(cè)和列舉工革4.0后教育發(fā)展方向。

　　留下繼續(xù)從事傳統(tǒng)工業(yè)的人，因?yàn)橥袠I(yè)者的離開(kāi)而可以繼續(xù)握有相同或者比之前更多份額的社會(huì)財(cái)富。堅(jiān)守并不意味著從業(yè)者應(yīng)順從行業(yè)老化的趨勢(shì)，而應(yīng)該看到變革所帶來(lái)的進(jìn)步和便利，或許可以利用新模式把自家行業(yè)上升到新的高度。典型的案例是手工業(yè)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代環(huán)境下利用新技術(shù)和新社會(huì)需求而重新變得“昂貴”起來(lái)，比如3D打印幫助完成了復(fù)雜、精細(xì)模具的建造，使得手工業(yè)者可以完成更為復(fù)雜和更具想象力的勞動(dòng)；而新的社會(huì)需求衍生出的供給模式(比如離線商務(wù)模式， O2O)也為小型作坊的推廣和供銷帶來(lái)了方便。

　　在集中工廠變?yōu)榉稚⒐S之后，物流行業(yè)也面臨全面轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)以集中為主要模式的供應(yīng)鏈管理將會(huì)因?yàn)橐m應(yīng)小型化、分散化、個(gè)性化生產(chǎn)而逐漸被打破。與這次工業(yè)革命方式相同，供應(yīng)鏈體系需要更多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤，并依靠數(shù)據(jù)分析幫助實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策。不過(guò)處在計(jì)劃制定與決策層面的物流行業(yè)者并不會(huì)大幅減少，因?yàn)槟壳坝?jì)算機(jī)還無(wú)法做出超越經(jīng)驗(yàn)推斷的更高級(jí)思維。但是無(wú)人機(jī)技術(shù)包含在物聯(lián)網(wǎng)和四次工業(yè)革命范圍內(nèi)，也就是說(shuō)運(yùn)輸方面的人力將有縮減的趨勢(shì)。

　　至于處在生產(chǎn)下游，直接面向消費(fèi)者的零售行業(yè)，隨著客戶直接介入生產(chǎn)進(jìn)行訂制，以及供應(yīng)鏈依靠IT管理適應(yīng)直接銷售這兩點(diǎn)的逐步實(shí)現(xiàn)，將變得越來(lái)越薄弱。但零售行為本身作為人類生活文化的一部分不會(huì)消失，B2B的銷售方式和其所涵蓋的資源關(guān)系網(wǎng)也依然會(huì)為這個(gè)行業(yè)繼續(xù)提供便利。

　　在第三次工業(yè)革命，即網(wǎng)絡(luò)革命中發(fā)展起來(lái)的行業(yè)，以IT為代表，將在工革4.0的進(jìn)程中達(dá)到鼎盛，但也同其他行業(yè)的歷史規(guī)律一樣，會(huì)在四次革命的末期迎來(lái)衰退。配置自動(dòng)化、構(gòu)建信息物理空間、編織更為龐大而有序的網(wǎng)絡(luò)需要大量IT人才的努力和付出，在早期安全性薄弱，機(jī)器仍處于經(jīng)驗(yàn)積累的階段，其他各個(gè)行業(yè)都需要計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域人員的技術(shù)支持，這些技術(shù)支持現(xiàn)在或以IT部門存在于各個(gè)公司中，或以外包形式交由專業(yè)的信息服務(wù)公司處理。不過(guò)隨著物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的建成，社會(huì)不再需要過(guò)多的基礎(chǔ)建設(shè)者，企業(yè)也不再需要獨(dú)立支付的IT部門，此時(shí)就是行業(yè)衰退的開(kāi)始。多數(shù)企事業(yè)單位的IT人員需要考慮轉(zhuǎn)行，剩余的人將集中于大型的網(wǎng)絡(luò)科技和信息技術(shù)支持公司繼續(xù)從事升級(jí)和維護(hù)的工作。值得注意的是，原先從事計(jì)算機(jī)行業(yè)的人轉(zhuǎn)行優(yōu)勢(shì)明顯，因?yàn)槲磥?lái)人才的基本要求便是計(jì)算機(jī)化思維(ComputerizedMind)。