上周五,谷歌的一輛用于測試無人駕駛技術(shù)的雷克薩斯測試車在加州的山景城遭到了一輛闖紅燈的汽車撞擊。有目擊者稱,這起事故是谷歌無人駕駛汽車遭遇的幾起事故中最嚴重的一起,好在據(jù)稱現(xiàn)場并無人員傷亡。
從攝于事故現(xiàn)場的一張照片中可以看出(這張照片可以在9TO5Google網(wǎng)站上查看),撞擊谷歌路試車的這輛州際電池公司(Interstate Batteries)的面包車明顯應(yīng)負全責。據(jù)谷歌公司的一份聲明稱:“在我們的測試車駛?cè)胧致房谥?,綠燈至少已經(jīng)亮了6秒鐘?!?/p>
目擊者表示,在事故發(fā)生后,“幾名暈頭轉(zhuǎn)向的谷歌員工”坐在路邊等待拖車。
此次事故與特斯拉公司的無人駕駛技術(shù)的幾起事故形成了鮮明對比。畢竟特斯拉的事故還造成了一起人員傷亡,這說明特斯拉的監(jiān)測系統(tǒng)在態(tài)勢感知和響應(yīng)方面還存在一些不足。這次谷歌的路試車雖然也被撞得挺慘,但我們也不能責怪它,畢竟事故的責任方是那輛闖了紅燈的面包車。
不過此次事故也指出了圍繞著無人駕駛汽車的另一個問題——未來幾十年里,無人駕駛汽車可能還得與不靠譜的人類司機們共享路權(quán)。高盛公司的最近一份報告就指出,以當前的車輛置換率和擁車模式來看,北美地區(qū)要想全面落地無人駕駛汽車,至少得等到2060年。
在這種情況下,又會有一種新的問題出現(xiàn)——一旦發(fā)生了交通事故,擁有預(yù)判和避免人類司機的駕駛錯誤能力的無人駕駛系統(tǒng),又該在事故中承擔多少責任呢?