譚鐵牛說，要解決這3個(gè)問題，關(guān)鍵還是看人類本身，在微觀層面上，人工智能的模式識(shí)別可借鑒人類的神經(jīng)元，神經(jīng)元有興奮性、抑制性、功能可塑性和傳播性?？茖W(xué)家受到這個(gè)啟發(fā)，增強(qiáng)了模式識(shí)別動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

無(wú)人駕駛是人工智能的突破口？

李德毅已經(jīng)找到了一個(gè)實(shí)踐的突破口：自動(dòng)駕駛。他說，無(wú)論是對(duì)話、詩(shī)詞或者駕駛，圖靈測(cè)試都允許測(cè)試者現(xiàn)場(chǎng)介入，判定結(jié)果都帶有近似性和主觀性。但是，和對(duì)話、詩(shī)詞測(cè)試相比，駕駛的圖靈測(cè)試可以進(jìn)行更為精確、更為客觀的評(píng)測(cè)。

他說，當(dāng)初汽車被發(fā)明出來的時(shí)候，人們最感興趣的是汽車的結(jié)構(gòu)、機(jī)械、傳動(dòng)、輪胎、底盤和車身。到20世紀(jì)，人們感興趣的則是發(fā)動(dòng)機(jī)、碳排放和被動(dòng)安全。到20世紀(jì)末、21世紀(jì)初，人們總體上關(guān)心3件事情，輕量化、清潔化、智能化。

所謂智能化，在他看來有4個(gè)階段，第一是理性輔助駕駛，以人駕為主；第二是自動(dòng)駕駛，局部時(shí)段可以放開手和腳；第三是自動(dòng)駕駛，即用自動(dòng)駕駛接管駕駛權(quán)；第四是人機(jī)協(xié)同駕駛。

在李德毅看來，無(wú)人駕駛，難在擬人。

他感嘆：汽車是從馬車演變而來，作為動(dòng)力工具，汽車的馬力可以達(dá)到100匹馬力，但汽車遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如馬應(yīng)對(duì)不同的負(fù)荷、天氣、路面，以及不同車輛情況下的適應(yīng)能力。說白了，汽車的感知、認(rèn)知能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如馬這個(gè)認(rèn)知主體，“老馬識(shí)途，車不如馬！”

李德毅說，其根本問題不在于車而在于人，要解決人的問題，就要讓駕駛員的認(rèn)知能夠用機(jī)器人替代，讓機(jī)器人具有記憶、決策和行為能力，于是新的概念產(chǎn)生了——“駕駛腦”。

“駕駛腦”不等于駕駛員腦，“駕駛腦”是要做駕駛員的智能代理，要去完成包括記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知和交互認(rèn)知在內(nèi)的駕駛認(rèn)知，他說，這應(yīng)該是人工智能時(shí)代最有意義的課題之一。